許多木門品牌企業(yè)感覺到大數(shù)據(jù)時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容--不明覺厲。實際上，還是應盡量弄明白，才會明白其厲害之處。

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下面給大家介紹9種不同類型的數(shù)據(jù)，以及它們應該如何被有效使用。

1、試驗性數(shù)據(jù)

通過客觀的專業(yè)第三方精心設(shè)計和嚴格控制的試驗，得到最可靠的數(shù)據(jù)。并且全程和專業(yè)熟練的分析人員一起，對數(shù)據(jù)中的噪聲進行了分離。

2、調(diào)查研究數(shù)據(jù)

由經(jīng)驗豐富的專業(yè)第叁方專業(yè)人士做科學研究，產(chǎn)生的可靠數(shù)據(jù)。研究設(shè)計，規(guī)范的數(shù)據(jù)，數(shù)學建模，刺激控制，統(tǒng)計控制，歷史經(jīng)驗，質(zhì)量保證標準等使得數(shù)據(jù)往往非常精確，噪聲往往最小。

3、營銷組合模型數(shù)據(jù)

創(chuàng)造一個分析數(shù)據(jù)庫，并清理和規(guī)范這些數(shù)據(jù)，采用多元統(tǒng)計和建模去隔離和消除部分噪音，以使營銷組合模型數(shù)據(jù)比實際銷售數(shù)據(jù)更好。營銷組合建模數(shù)據(jù)中的信號更穩(wěn)定，更可靠，更加可測量。這種類型的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解哪些變量推動了他們業(yè)務，如是媒體廣告，或者銷售人員的數(shù)量，或定價差異?但通常需要多年的數(shù)據(jù)積累來從營銷混合建模中獲得最大價值。

4、媒體組合建模數(shù)據(jù)

這和營銷組合建模是相同的概念，規(guī)則相同，只是應用了一組不同的變量。一個分析數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)清洗，建模和使數(shù)據(jù)中噪聲被最小化，從而使各種媒體的影響被分離開來。同樣，如果再與控制實驗結(jié)合，那么這些數(shù)據(jù)和分析將更具有解釋說明性。

5、.銷售數(shù)據(jù)

為銷售數(shù)據(jù)一定程度上可以被信任，但以銷售數(shù)據(jù)衡量實際銷售效果并不完美。因為銷售可能還受廣告效果、最佳媒體花費、產(chǎn)品質(zhì)量、服務效率、有競爭力活動等等影響。經(jīng)濟，競爭活動，天氣，通貨膨脹，度假周期，資訊事件，政治事件，庫存和分銷偏差，定價紊亂等因素也制造了錯誤的反饋和歪曲的景象，所以銷售數(shù)據(jù)并不是衡量塬因和效果的最好方法，而只是理智的衡量什么已經(jīng)發(fā)生，它并不會告知為什么發(fā)生以及什么使之發(fā)生。

6、眼球追蹤數(shù)據(jù)

眼球追蹤主要是研究眼球運動信息的獲取、建模和模擬。而獲取眼球運動信息的設(shè)備除了紅外設(shè)備之外，還可以是圖像采集設(shè)備，甚至一般電腦或手機上的攝像頭，其在軟件的支持下也可以實現(xiàn)眼球跟蹤。隨著測量設(shè)備和軟件的穩(wěn)步改善，您可以利用眼球追蹤技術(shù)獲取及生成有用的診斷信息，以幫助理解為什么一個項目、網(wǎng)站或廣告沒有成功引起用戶注意或注冊某些消息或圖像。

7、生物識別或生理測量

皮膚電反應，眼睛的瞳孔擴張，心臟率，腦電圖(腦電波)測量，面部情緒識別等都非常有趣和令人興奮，他們都可能將來成為進入人的靈魂的門戶，但目前，這些措施在很大程度上是推測性的和未經(jīng)證實的。其中一些措施在跟蹤人的意識覺醒上相當不錯，但如果沒有引入測量或定性研究，就沒有精確的方法去知道這個覺醒是否積極或者消極。

8、群體或咨詢小組數(shù)據(jù)

許多大公司都購買了一些能夠使其經(jīng)常對一小組目標客戶進行調(diào)研及對話的系統(tǒng)。企業(yè)的各類人群每天或每周都在持續(xù)地進行這種小眾的調(diào)查。如果不把結(jié)果的質(zhì)量考在內(nèi)，每次調(diào)查或測量的成本相對比較低。但是由于這樣的群體并不真正具有代表性，也不是隨機選擇的，且很少驗證過，所以隨著時間的推移，條件反射和慣性學習的風險將破壞群體的代表意義。

9、社會化媒體數(shù)據(jù)

社交媒體數(shù)據(jù)非常受歡迎。因為該數(shù)據(jù)往往比較便宜的，數(shù)量大，并且實時(每天或每時)。許多新的軟件工具和系統(tǒng)也比較容易對數(shù)據(jù)進行分析。社交媒體數(shù)據(jù)也許作為早期預警系統(tǒng)最有價值，但是，必須始終以懷疑和質(zhì)疑的態(tài)度去對外社交媒體數(shù)據(jù)，專家認為有以下幾個塬因：

1)許多產(chǎn)品類別和品牌幾乎從來沒有在社會化媒體上被提及，使得樣本量太小，數(shù)據(jù)的可靠性無法確定。

2)社交媒體評論受復雜因素影響，如資訊，特別活動，媒體廣告，促銷，宣傳，電影，競爭活動和電視節(jié)目等，因此數(shù)據(jù)中的噪音很多。

3)社交媒體數(shù)據(jù)受到操作。你可能會認為你正在跟隨一個重要的數(shù)據(jù)趨勢，后來才得知這只是競爭對手混淆你的一個聰明的計謀。越來越多的企業(yè)和其他組織都在努力創(chuàng)造社會媒體內(nèi)容和管理社會化媒體評論，因此數(shù)據(jù)的研究價值也正在迅速減少。

社交媒體評論是通過網(wǎng)頁抓取識別和收集的，我們幾乎從來不知道確切的來源，背景，刺激因素，或評論背后的歷史。這些未知因素使得詮釋社交媒體數(shù)據(jù)變得危險。這就是為什么我們要以畏懼的精神和充滿懷疑的眼光去審視社交媒體數(shù)據(jù)。

對于大數(shù)據(jù)營銷的效果也尚沒有一套成熟、客觀、公正的評價體系，這也是未來值得探討的話題。但是，未來營銷一定會因為大數(shù)據(jù)而發(fā)生重大變化，比如個性化廣告和個性化產(chǎn)品的對接。